倍速にするのは会議ではなく、合意形成に至るプロセスです。
会議の前にメンバー全員の温度感を可視化し、論点が明確な状態で議論をスタート。事前準備と認識合わせを支援するAIツールです。
新機能開発を1ヶ月止めてでも、既存機能の網羅的なテストを行うべきだ。
あなたの回答を分析しています。
少々お待ちください。
経営層が重視する「市場での生き残り」と、開発リーダーが訴える「品質と負債返済の時間確保」という価値観のぶつかりを、回答データと対話から整理しました。単なる対立ではなく、両立の道筋を探るために必要な論点が明確になっています。
「品質向上のために開発を一時停止しても良い」「品質とはユーザーがストレスなく目的達成できる状態」という点で強い合意が確認できました。品質は贅沢品ではなく、事業を進めるための前提と捉えられています。
経営層は「今はサバイバルフェーズなのでスピード最優先」と考え、開発リーダーは「技術的負債と既存機能のテストに投資しないと破綻する」と見ています。時間軸の認識と投資配分が、意思決定のボトルネックです。
合意・対立・迷いが大きいテーマを把握できます
品質を理由に開発を一時停止する選択肢は許容できる。
品質の定義は「ユーザーがストレスなく目的を達成できること」である。
私たちは今「市場での生き残り」を最優先にすべきフェーズだ。
ユーザーに見えない技術的負債への投資は後回しで良い。
開発管理者は社長の承認なしにリリース延期を決定できる裁量を持つべきだ。
今のスピード感のままでも品質保証は担保できる。
役員・経営企画が抱える意思決定の停滞を、会議前の準備で解消します
誰が何を懸念しているかが見えず、議論が堂々巡り。決めるべきことが次回に持ち越されます。
同じ言葉でも人によって理解が違い、議論がかみ合わない。対立構造が見えないまま時間だけが過ぎます。
何が決まり、何が宿題なのか不明確。議事録作成に時間がかかり、次のアクションにつながりません。
論点整理やファシリテーションが属人化し、誰が仕切るかで会議の生産性が大きく変わります。
賛否の割合やクラスターをひと目で把握。詳しく知りたい論点だけ、レポートで深掘りできます。
参加者
3人
平均回答率
80%
回答済み
2人
回答進行中
1人
メンバーA
100%
メンバーB
100%
メンバーC
40%
品質を理由に開発を一時停止する選択肢は許容できる。
私たちは今「市場での生き残り」を最優先にすべきフェーズだ。
開発リーダーは経営層の承認なしにリリース延期を決定できる裁量を持つべきだ。
議題「開発方針」の事前診断を開始しました。合意形成に必要な論点を抽出します。
モニタリングを開始しました。回答率が変化したらここに進行ログを更新します。
公開設定
非公開
ゴール
開発方針の認識のズレを可視化し、意思決定の論点を揃える。
回答から合意度・対立度・わからない度トップ3を自動でランキング化。どの論点を優先議論すべきか一目で判断できます。
品質を理由に開発を一時停止する選択肢は許容できる。
私たちは今「市場での生き残り」を最優先にすべきフェーズだ。
開発リーダーは経営層の承認なしにリリース延期を決定できる裁量を持つべきだ。
誰と誰の意見が対立しているか、どこで認識がズレているかを会議前にマッピング。当日は解決に集中できます。
市場機会と競合優位性を最優先。短期的な成長と機会損失の回避を重視し、アジャイルな対応力が事業の生命線と考える。
信用失墜と技術的負債を最大リスクと認識。中長期的な安定性と品質の底上げを重視し、計画的な開発体制を求める。
スピードも品質も重要と理解しつつ、現実的な落とし所を実践を通じて探る姿勢。両者の橋渡し役となりうる現場目線のスタンス。
質問への回答を繰り返しながら、チームの認識のズレと合意点を可視化したレポートです
ある事業会社の開発チームで実施した実際のレポート
課題: 経営層(スピード重視)と開発リーダー(品質・負債返済重視)の価値観のズレで議論が空転
プロセス: 事業フェーズの認識とリスクを言語化 → 質問票で賛否と確信度を収集 → 合意・対立・不明確な領域を可視化
インサイト: 品質を理由に開発停止を許容するなど合意点が判明。一方で「今はサバイバルフェーズか」「負債への投資をどこまで後ろ倒しできるか」「リリース延期の裁量を誰が持つか」が主要な論点として浮上。
全文レポートで、各回の詳細な問答・合意形成の軌跡をご覧いただけます。
意思決定を求められる会議で結論が出ないのは、見えていない対立・認識のズレ・情報の欠落があるからです。
表面的には建設的な意見交換に見えても、実は立場や利害の違いから根本的な価値観の対立が起きている。 誰と誰の間に溝があるのかが見えないため、議論が収束しません。
議題の背景にある前提や、キーワードの定義が人によって異なるため、議論がかみ合わず、合意形成に至らない。 表面的には同意しているように見えても、実行段階で認識のズレが顕在化します。
意思決定に必要なデータや前提条件が不明確なまま議論が進み、誰も確信を持てないまま時間だけが過ぎる。 その場で調べることもできず、「次回までに確認」として先送りされます。
上で挙げた3つの課題を、会議前の準備で先に潰します。
議題を入力すると、AIが利害のぶつかりやすい論点に分解し、役員ごとの温度感を事前に収集。対立軸と当事者が開始前にわかります。
役員に「あなたにとってDXとは?」のような定義質問を事前送付。回答を並べて表示し、用語を統一してから本題へ。
「判断に必要な情報は?」をチェックリスト化。抜けがあれば「調査後に再決定」とToDo化し、無駄な憶測議論を防ぎます。
じっくり議論したい場面も、サクッと認識を揃えたい場面も。目的に応じて使い分けできます。
重要な意思決定・方針議論に
会議前
会議中
レポートをしっかり読む時間を取ることで、対立構造と論点を全員が理解した上で議論に入れます。
定例・ブレスト・認識合わせに
会議中
レポートを読む時間がなくても、賛否の割合やクラスターだけで議論のたたき台に。深掘りしたければレポートへ。
経営企画の準備から役員の回答、当日の進行まで。3つの画面でスムーズに完結します。
議題を入力するだけで、AIが論点と質問票を自動作成。役員への通知まで自動化されます。
スマホで5分回答。賛否・懸念を集約し、当日の議論順序を最適化します。
論点に沿って進行すれば、合意内容とToDoが自動記録。終了直後にレポート配布できます。
実際に倍速会議を使ったユーザーの声をご紹介します。
本当に議論の深化のスピードが「倍速」になるのを感じた。
— 小林 駿斗|Hayato Kobayashi (@kobayashihaya) January 10, 2026
単なるAI議事録だと、「話したことの整理」を「事後的」にやるだけになってしまうが、これはリアルタイムに動いてくれるおかげで、議論を整理・深化させるためにAIがつかえる。
単なる議事メモ係の代替ではなく、ファシリも代替してくれる。
倍速会議はマネジメントのスキルがないのにリーダーになってしまった人を救うと思う。編集方針について倍速会議で話していたら、あなたの言ってる「ヒット」「品質」とかの定義が曖昧でメンバーが困っていると指摘され、ワークショップの方法までレクチャーされてしまった
— danG/高橋団 (@dangphoto83) January 15, 2026
倍速会議をCode for Japanで働くエンジニアはどんな能力を身につけてステップアップしていくべきか、という意見が割れそうな問いに使ってみたけどめちゃよかった。https://t.co/V5UFzZ6jWK@blu3mo @0xtkgshn
— Yuki Kawabe / RYOMA (@k_0214) December 9, 2025
倍速会議 とかめちゃくちゃいいですよ
— ところてん (@tokoroten) December 3, 2025
https://t.co/GM2AGOGHkP
#デジタル民主主義2030
— たむたむ | Unito PdM.EM (@tamu67_33) January 10, 2026
の「倍速会議」のシステム、AIを起点に議論がこんなに深くなるのかと、本当に感動しました!! https://t.co/3e1UOebPfJ
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左のフォームに議題を入力すると、実際のセッション作成ページに入力内容が反映された状態で新しいタブで開きます。そのまま続けて体験していただけます。