千人会議

深さと人数のトレードオフを打破する住民会議ソフトウェア

倍速会議の利用実績(リアルタイム)

セッション作成数

参加者数

回答数

レポート生成数

プロダクトデモ

千人会議の動作をご覧ください

AIファシリテーターがどのように大規模な合意形成を実現するか、2分でご覧いただけます

違いを力に変える、民主主義のためのツール

賛否の割合やクラスターをひと目で把握。詳しく知りたい論点だけ、レポートで深掘りできます。

自治体住民会議:子育て施策の優先順位

住民基本台帳から無作為抽出(15〜80歳未満)・4班構成・14セッション

モニタリング
参加状況・回答状況をリアルタイムに確認できます

参加者

83名

投票数

1,180票

質問/論点数

360件

AIレポート

43件

1班(4名)

100%

2班(9名)

100%

3班(4名)

100%

4班(12名)

100%

主要な発見
4班独立で再現された構造的知見

行政の仮説 vs 市民の実感

「無償化の副作用(給食の質低下・小児科混雑)」は市民の実感として存在しなかった。複数班で66〜100%が「わからない」と回答。

最大の論点

既存の手厚い子育て支援を削ってでも遊び場整備を優先すべきか — 全班で最大の対立軸として浮上。

情報ギャップの発見

「市の子育て支援策の内容を理解しているか」→ 回答者全員が「理解していない」。届く広報への転換が急務。

ステートメントのハイライト
合意・対立・迷いが大きいテーマを把握できます

合意度トップ3

#1 回答率 100%

現行の高校生までの医療費無償化は、子育て世帯の経済的な安心感に大きく貢献している。

Yes 100% No 0% わからない 0%

対立度トップ3

#1 回答率 86%

無償化によって小児科が混み、本当に必要な時に受診しづらくなったと感じることがある。

Yes 43% No 43% わからない 14%

わからない度トップ3

#1 回答率 100%

子どもの医療費が無償化されたことで、以前よりも小児科の待合室が混雑し、待ち時間が長くなったと実感している。

Yes 0% No 0% わからない 100%
進行ログ
ファシリテーターAIの進行状況をここから確認できます
自動生成 ON
職員・2025年1月18日 10:00

テーマ1「子育てに必要な給付(無償化)について」のセッションを4班同時に開始しました。

AI・2025年1月18日 10:01

4班で30問ずつ配信完了。1班4名・2班9名・3班4名・4班12名が回答を開始しました。投票の進捗をリアルタイムで更新します。

参加用リンク
共有リンクやQRコードから参加者を招待できます
参加用QRコード
セッション情報
自治体住民会議

全体テーマ

「親と子の笑顔輝くまち おおた」を目指して

構成

14セッション(4班 × 3テーマ + 全班横断2回)

ゴール

無償化施策の評価と副作用について住民の実感を収集し、行政の前提仮説を検証する。

全員が同時に回答

スマホから5段階の確信度で回答。「わからない」も正式な選択肢。声の大きさに関係なく全員の立場を収集します。

Q1 / 30

現行の給食費無償化は、家計の負担軽減に大きく貢献している。

1 / 30

回答意見の可視化

参加者の回答をもとに、合意できている点、対立している点、みんなが分からない点を把握できます

合意度トップ3

#1回答率 80%

現行の高校生までの医療費無償化は、子育て世帯の経済的な安心感に大きく貢献している。

Yes 100%No 0%わからない 0%
#2回答率 75%

給食の無償化は、保護者にとって確実な負担軽減となっている。

Yes 93%No 4%わからない 3%
#3回答率 72%

子育て支援において、経済面のサポートは最優先事項である。

Yes 89%No 7%わからない 4%

対立度トップ3

#1回答率 80%

無償化によって小児科が混み、本当に必要な時に受診しづらくなったと感じる。

Yes 43%No 43%わからない 14%
#2回答率 78%

財源が限られているならば、一部で自己負担を導入すべきだ。

Yes 48%No 39%わからない 13%
#3回答率 70%

無償化より保育士の処遇改善に予算を使うべきだ。

Yes 45%No 42%わからない 13%

わからない・自信がない度トップ3

#1回答率 20%

子どもの医療費が無償化されたことで、小児科の待合室が混雑し、待ち時間が長くなった。

Yes 0%No 0%わからない 100%
#2回答率 25%

無償化に必要な財源の捻出が、他の行政サービスの質に影響している。

Yes 10%No 15%わからない 75%
#3回答率 22%

給食の質が無償化前と比べて変化したかどうか。

Yes 8%No 12%わからない 80%

合意・対立・迷いを自動抽出

回答から合意度・対立度・わからない度トップ3を自動でランキング化。どの論点を優先議論すべきか一目で判断できます。

誰と誰の意見が対立しているか、どこで認識がズレているかを会議前にマッピング。当日は解決に集中できます。

分析レポート

AIファシリによる分析レポート

質問への回答を繰り返しながら、住民の認識のズレと合意点を可視化したレポートです

自治体の住民会議で実施した実際のレポート

子育て施策の優先順位(無償化の評価と副作用)

課題: 給食費・医療費の無償化が「家計の安心」に貢献する一方、質やアクセスへの副作用が見えにくい

プロセス: 83名の無作為抽出市民に245件の質問を配信 → AIが賛否と確信度を収集 → 合意・対立・不明確な領域を可視化

インサイト: 医療費無償化への高い支持が判明する一方、「小児科の混雑」「財源が限られる中での質の維持」「一部自己負担の許容度」が主要な論点として浮上。

全文レポートで、各回の詳細な問答・合意形成の軌跡をご覧いただけます。

なぜ「AI対話」なのか

従来の住民参加には
構造的な限界がある

リアル対話は「深い」が20人が限界。Webアンケートは「広い」が浅い。 千人会議は、その両方を同時に実現します。

リアル対話は「20人が限界」

ワークショップは「深い」が「狭い」。20人を超えると質が下がり、本音の議論が難しくなります。

「声の大きい人」が場を支配する

ノイジーマイノリティによる支配。炎上リスクを恐れ、「文句を言わない人たちの意見」が埋もれてしまいます。

報告書が「ただの集計」で終わる

「賛成63%」では次の政策に活かせません。本当に必要なのは「どういう条件なら賛成できるのか」という合意の境界線です。

住民参加における構造的トレードオフ — アンケート・ワークショップ・倍速会議の手法比較

千人会議は「AI対話」でこれを解決する

AIが中立的なファシリテーターとして介在することで、1000人でも「深い」対話が可能に。 罵詈雑言はフィルターし建設的な意図だけを構造化。サイレントマジョリティも含めた真の民意を可視化します。

ソフトウェアの主要機能

倍速会議は、対話の設計から合意形成レポートの出力まで、住民参加のプロセス全体をカバーします。

テーマと背景情報を入力するだけで、AIが質問を自動設計。

テンプレートも白紙からの作成も可能。数分でセッションを開始できます。

  • 1テンプレートまたは白紙から作成

    予算分配など目的別テンプレートを選ぶか、白紙から自由にテーマを設定。概要と目的を入力するだけでセッションの骨格ができあがります。

  • 2AI入力アシストによる質問生成

    入力された背景情報をもとに、AIが質問を自動生成。補足情報を追加するほど質問の精度が向上し、プレビューで事前確認もできます。

  • 3ワンクリックで参加者招待

    セッション作成後、参加用リンクやQRコードが自動発行。URLを共有するだけで、参加者はブラウザから即座に回答を開始できます。

活用パターン

目的に合わせた2つの使い方

じっくり広く聞くか、その場でリアルタイムに聞くか。

パブコメ型

2〜4週間の対話期間

総合計画・都市計画・政策策定など、広く住民の声を集めたいテーマに。 従来のパブリックコメントをAI対話に置き換え、深い意見を大規模に収集します。

総合計画・都市マスタープラン
政策評価・施策見直し
予算編成への市民参加

ワークショップ型

その場でリアルタイム

住民説明会・まちづくりWS・市民イベントなど、対面の場で同時にAI対話を実施。 会場の全員がスマホで参加し、リアルタイムで合意形成を進めます。

住民説明会・タウンミーティング
まちづくりワークショップ
市民参加イベント・フォーラム

(多元現実のAIファシリテーション支援により)この度、私は参加者全員の想いを受け止めながら民主的にそれでいてロジカルに会議をすすめる力を手に入れました。

— 前田真

インタラクティブデモ

実際のデータで体験:住民会議デモ

自治体の住民会議の実データを使い、
千人会議のアウトプットをインタラクティブに体験できます。

住民会議の様子

38件の意見と202票を、
構造化して可視化。

参加者

83

意見

38

投票

202

高合意の意見

7

分析結果

倍速会議が明らかにしたこと

従来の会議では見えなかった構造的な発見が、全員同時投票と AI 分析によって浮かび上がりました。

!

行政の前提が、市民の実感と乖離していた

行政が政策転換の根拠としていた「無償化の副作用」について、 4つの班が独立して議論した結果、66〜100%が「実感がない」と回答。 構造的なギャップであることが確認されました。

全班で一致した合意点 — 市民は「当事者」だった

全班で高い合意90%

自助・共助を考えるべき

全班で全員同意100%

公園清掃に住民も協力

83%が同意83%

次世代のためなら恩恵なくても

全班で反対0%

行政だけが解決すべき

対立の境界線が、精密に可視化された

「総論賛成」の奥に隠れていた各論の対立が、スケール投票で定量化されました。

財源トレードオフ: 既存支援を削って遊び場整備を優先すべきか

質 vs 量: 賛成50% vs 反対33%で拮抗

情報ギャップ: 支援策を「理解していない」— 全員

自治体での実施プロセス

倍速会議をどのように使ったか

設計・対話・レポートの3ステップで、83名の無作為抽出市民の声を構造化しました。

ステップ 1 / 設計

テーマと対象だけ決める

「子育て施策の優先順位」をテーマに設定。AIが245件の質問を自動生成し、83名の無作為抽出市民に招待を送付。

質問のプレビュー

入力内容に基づいてAIが質問を自動生成します

新しく1個の質問を作成しました。

#1現行の給食費無償化は、家計の負担軽減に大きく貢献している。
#2医療費が無償化されたことで、小児科が混雑し受診しにくくなった。
#3財源が限られているならば、一部で自己負担を導入すべきだ。
#4保育の質は、無償化の前後で変わっていない。
#5子育て施策の優先順位について、住民の声が反映されている。

それぞれの参加者が、何のために回答を収集しているのか分かりやすいタイトルをつけましょう

例: 社内チャットツールの入れ替えを検討しているが...
認識のズレを感じた具体的なきっかけ...
Q1 / 30

現行の給食費無償化は、家計の負担軽減に大きく貢献している。

1 / 30
ステップ 2 / 対話

4班が独立して同時対話

AIが中立的に深掘りし、賛否の理由や条件付き合意を引き出す。1,023票の投票データを収集。

ステップ 3 / 合意

合意点と対立点をレポート化

43件のAIレポートを自動生成。行政の前提と市民の実感のギャップを発見し、政策提言の基盤を構築。

進行ログ

子育て施策の優先順位

進行中
0
参加者
0
回答数
0
質問数
Plan#00114:00
セッション「子育て施策の優先順位」を開始しました。83名の参加者に招待リンクを送信します。
Survey#00214:02

新しく3個の質問を作成しました。皆さんの回答をお待ちしています。

#1現行の給食費無償化は、家計の負担軽減に大きく貢献している。
#2医療費が無償化されたことで、小児科が混雑し受診しにくくなった。
#3財源が限られているならば、一部で自己負担を導入すべきだ。
Analysis#00314:15
**中間分析レポート** 医療費無償化への支持は94%と非常に高い。一方「小児科混雑」については意見が分かれている(Yes 43% / No 43%)。 **対立軸**: 自己負担導入の許容度が主要な論点として浮上。
Analysis#00415:30
**最終レポート生成完了** — 全43ページ。合意点・対立点・クラスタ分析・アクション提案を含むレポートをURLで共有可能です。

レポート生成完了

URLで共有可能 • PDF出力対応 • 43ページ

トピック深掘り

経済的支援(無償化)の評価と副作用

38件の意見と202票から、4つのサブトピックに構造化。無償化の恩恵と副作用の実態が明らかになりました。

4 サブトピック202 総投票数
38意見
無償化施策の影響31件 (82%)
経済的支援全般3件 (8%)
医療費助成3件 (8%)
給食費無償化1件 (3%)

合意の分布

各ドットが1件の意見。ホバーで詳細を表示。

0% 賛成50 / 50100% 賛成
0%が賛成に投票

子どもの医療費が無償化されたことで、以前よりも小児科の待合室が混雑し、待ち時間が長くなったと実感している。

総投票数: 10

賛成 0反対 0わからない 10
0%が賛成に投票

現在の無償化制度の中には、軽微な症状でも病院を受診する「コンビニ受診」のような、過剰な利用を招いているものがあると思う。

総投票数: 10

賛成 0反対 0わからない 10
0%が賛成に投票

今後の議論で最も時間を使って深掘りすべきは、「無償化によるサービスの質の低下や混雑」という副作用の懸念である。

総投票数: 10

賛成 0反対 5わからない 5
0%が賛成に投票

「医療費が無償だから」という理由で、緊急性の低い症状でも気軽に小児科を受診することに、ためらいを感じる。

総投票数: 10

賛成 0反対 10わからない 0
0%が賛成に投票

子育て支援の議論では、多くの人が恩恵を受けられる普遍的なサービス(例:給食費無料化の継続)の充実を、特定の少数を対象とするサービスよりも優先して考えるべきだ。

総投票数: 10

賛成 0反対 0わからない 10
0%が賛成に投票

現状の無償化・給付制度は、子育て世帯の「孤立感」や「精神的な負担」の軽減にはあまり繋がっていないと感じる。

総投票数: 10

賛成 0反対 0わからない 10
10%が賛成に投票

子育て支援策を新たに始める際、過去に遡って給付を行うなど、世代間の不公平感をなくす努力をすべきだ。

総投票数: 10

賛成 1反対 9わからない 0
13%が賛成に投票

給食費無償化によって、実際に給食の質が「低下した」と感じている。

総投票数: 10

賛成 1反対 6わからない 3
14%が賛成に投票

もし選択できるなら、「無料だが常に混雑しているサービス」より「有料だが待ち時間が少なく快適なサービス」を選ぶ。

総投票数: 10

賛成 1反対 4わからない 5
14%が賛成に投票

給食費が無償化されてから、給食の味や内容(例:品数、食材)の質が落ちたのではないかと感じている。

総投票数: 10

賛成 1反対 3わからない 6
25%が賛成に投票

「医療費の無償化」があったおかげで、ためらわずに子どもを病院へ連れて行くことができた経験がある。

総投票数: 10

賛成 3反対 3わからない 4
25%が賛成に投票

こどもプラッツは、たとえ利用者が少なくても「誰でも無料で立ち寄れる場所」として維持すべきだ。

総投票数: 10

賛成 3反対 5わからない 2
25%が賛成に投票

たとえ一部で混雑や質の低下といった問題が起きていたとしても、経済的支援(無償化・給付)は現状のまま維持・拡充すべきだ。

総投票数: 10

賛成 3反対 5わからない 2
25%が賛成に投票

給食費が無償化された結果、食材の質やメニューの多様性が低下したのではないか、と心配に思うことがある。

総投票数: 10

賛成 3反対 0わからない 7
33%が賛成に投票

給食費が無償化されたことで、以前と比べて給食の食材の質やメニューの魅力が低下したと感じる。

総投票数: 10

賛成 3反対 2わからない 5
40%が賛成に投票

医療費が無償化されたことで、以前よりも小児科が混雑し、本当に必要な時に受診しにくくなったと感じる。

総投票数: 10

賛成 4反対 1わからない 5
40%が賛成に投票

小児科の混雑は、医療費無償化が始まったことで「悪化した」と実感している。

総投票数: 10

賛成 4反対 6わからない 0
43%が賛成に投票

無償化によって小児科が混み、本当に必要な時に受診しづらくなったと感じることがある。

総投票数: 10

賛成 4反対 4わからない 2
50%が賛成に投票

無償化や給付といった「お金」の支援だけでは、子育ての本当の悩み(孤立、心身の疲れなど)は解決されない。

総投票数: 10

賛成 5反対 0わからない 5
56%が賛成に投票

もし『有料だが質の高い給食』と『無料だが現状の質の給食』を選べるなら、私は『有料だが質の高い給食』を選ぶ。

総投票数: 10

賛成 6反対 2わからない 2
57%が賛成に投票

たとえ一部自己負担になったとしても、現在無料の学校給食は、食材の質をもっと向上させるべきだ。

総投票数: 10

賛成 6反対 3わからない 1
57%が賛成に投票

医療費が無償であるため、緊急性の低い症状でも気軽に小児科を受診したことがある。

総投票数: 10

賛成 6反対 3わからない 1
57%が賛成に投票

子育てのしやすさを決める最も重要な要素は、給付金や無償化などの「経済的支援」である。

総投票数: 10

賛成 6反対 1わからない 3
67%が賛成に投票

『パパママリフレッシュ事業』のような、直接的な金銭給付ではないサービス型の支援を、もっと増やしてほしい。

総投票数: 10

賛成 7反対 2わからない 1
67%が賛成に投票

「給食費の無償化」によって、給食の食材の質や栄養バランスが低下するのではないかという懸念がある。

総投票数: 10

賛成 7反対 3わからない 0
67%が賛成に投票

子育て支援の財源が限られている以上、今後さらに無償化の範囲を広げることには慎重であるべきだ。

総投票数: 10

賛成 7反対 0わからない 3
71%が賛成に投票

「給食費無償化」や「医療費無償化」といった施策は、たとえ質の低下や混雑の懸念があったとしても、子育て世帯の安心のために維持すべき最も重要な政策だ。

総投票数: 10

賛成 7反対 1わからない 2
75%が賛成に投票

もし「給食費の無償化」がなかったとしたら、家計にとって大きな負担になっていたと感じる。

総投票数: 10

賛成 8反対 0わからない 2
75%が賛成に投票

子育て支援と聞いて、私が真っ先に思い浮かべるのは「給付金」や「無償化」といった経済的な支援である。

総投票数: 10

賛成 8反対 0わからない 2
75%が賛成に投票

財源が限られているならば、全てを無償化するよりも、一部で自己負担を導入してでも「サービスの質」を維持・向上させる方が望ましい。

総投票数: 10

賛成 8反対 0わからない 2
78%が賛成に投票

子どもの医療費について、「夜間・休日のコンビニ受診」を抑制するためであれば、一部自己負担(例:1回500円)を導入することに納得できる。

総投票数: 10

賛成 8反対 2わからない 0
80%が賛成に投票

子育て支援は、現金やクーポンを給付する「経済的支援」よりも、保育所の待機児童解消や相談窓口の充実といった「サービス的支援」を優先すべきだ。

総投票数: 10

賛成 8反対 1わからない 1
89%が賛成に投票

現行の給食費無償化は、家計の負担軽減に大きく貢献している。

総投票数: 10

賛成 9反対 0わからない 1
100%が賛成に投票

現行の高校生までの医療費無償化は、子育て世帯の経済的な安心感に大きく貢献している。

総投票数: 10

賛成 10反対 0わからない 0
100%が賛成に投票

「気兼ねなく交流できる場」とは、特に目的がなくても、親子でふらっと立ち寄れる無料のスペースのことだ。

総投票数: 10

賛成 10反対 0わからない 0
100%が賛成に投票

医療費の無償化が、子どもの健康を守る上で大きな安心材料になっている。

総投票数: 10

賛成 10反対 0わからない 0
100%が賛成に投票

もし自宅の学区内にこどもプラッツがあったとしても、「誰でも無料で利用できる」というだけでは、自分の子どもを積極的に利用させたいとは思わない。

総投票数: 10

賛成 10反対 0わからない 0
100%が賛成に投票

小児科の混雑や給食の質への懸念は、「無償化」が主な原因というより、人手不足や物価高などを含む複合的な問題だと考えている。

総投票数: 10

賛成 10反対 0わからない 0

参加者の合意状況

以下は、「経済的支援(無償化)の評価と副作用」の中で、参加者の合意が最も高かった意見です。

100%が賛成に投票

現行の高校生までの医療費無償化は、子育て世帯の経済的な安心感に大きく貢献している。

総投票数: 9

賛成 9反対 0わからない/パス 0
100%が賛成に投票

医療費の無償化が、子どもの健康を守る上で大きな安心材料になっている。

総投票数: 3

賛成 3反対 0わからない/パス 0
100%が賛成に投票

「気兼ねなく交流できる場」とは、特に目的がなくても、親子でふらっと立ち寄れる無料のスペースのことだ。

総投票数: 3

賛成 3反対 0わからない/パス 0
89%が賛成に投票

現行の給食費無償化は、家計の負担軽減に大きく貢献している。

総投票数: 9

賛成 8反対 0わからない/パス 1
80%が賛成に投票

子育て支援は、現金やクーポンを給付する「経済的支援」よりも、保育所の待機児童解消や相談窓口の充実といった「サービス的支援」を優先すべきだ。

総投票数: 10

賛成 8反対 1わからない/パス 1
78%が賛成に投票

子どもの医療費について、「夜間・休日のコンビニ受診」を抑制するためであれば、一部自己負担(例:1回500円)を導入することに納得できる。

総投票数: 9

賛成 7反対 2わからない/パス 0
75%が賛成に投票

財源が限られているならば、全てを無償化するよりも、一部で自己負担を導入してでも「サービスの質」を維持・向上させる方が望ましい。

総投票数: 4

賛成 3反対 0わからない/パス 1
75%が賛成に投票

もし「給食費の無償化」がなかったとしたら、家計にとって大きな負担になっていたと感じる。

総投票数: 4

賛成 3反対 0わからない/パス 1
71%が賛成に投票

「給食費無償化」や「医療費無償化」といった施策は、たとえ質の低下や混雑の懸念があったとしても、子育て世帯の安心のために維持すべき最も重要な政策だ。

総投票数: 7

賛成 5反対 1わからない/パス 1

自動生成レポート

2つのレポートを自動生成

倍速会議の対話データから、目的の異なる2種類のレポートが自動で生成されます。

構造化分析レポート画面
職員・政策担当者向け

構造化分析レポート

トピック構造・合意分布・対立の境界線を可視化。政策判断に直結するインサイトを提供します。

デモはお問い合わせください
市民向けレポート画面
市民・参加者向け

市民向けレポート

「みんなに聞いた。みんなが答えた。」— 参加者の声と合意状況を、わかりやすく市民に共有するレポートです。

デモはお問い合わせください

従来の住民会議の「見えない課題」を解決します

深さと人数のトレードオフに縛られてきた住民参加を、AI対話で根本から変えます

「声の大きい人」が議論を支配する

発言力の非対称性により、ノイジーマイノリティが場を左右。サイレントマジョリティの声が埋もれたまま結論が出ます。

漠然とした不満の列挙で終わる

「賛成63%」では政策に活かせません。どういう条件なら賛成か — 合意の境界線が見えないまま報告書が完成します。

20人を超えると対話の質が下がる

ワークショップは「深い」が「狭い」。人数を増やすとファシリテーションが追いつかず、本音の議論が難しくなります。

結論が1つの班に依存する

班分けの偶然で結論が変わるリスク。再現性のない結果を政策の根拠にすることへの不安が残ります。

「わからない」が可視化されない

判断に必要な情報が不足している層の存在が見えず、情報提供すべきポイントが特定できません。

とりまとめに数週間かかる

議事録の作成・意見の分類・報告書の執筆に膨大な工数。次の会議までにフィードバックが間に合いません。

この度、私は参加者全員の想いを受け止めながら民主的にそれでいてロジカルに会議をすすめる力を手に入れました。

↳ 前田 真(外部ファシリテーター)

協業先
構想日本
課題
無作為抽出の住民会議では、参加者間の知識や関心のばらつきが大きく、認識合わせに時間がかかるため沈黙が生まれやすい。ファシリテーターの力量に依存する構造的な課題があった。
ソリューション
AIファシリテーション「倍速会議」を導入し、リアルタイムで論点を構造化。参加者の発言を即座に可視化することで、沈黙を打破し議論の質と量を増幅させた。
住民会議の様子

導入者の声

現場から届いた声

自治体職員・ファシリテーター・住民参加者、それぞれの立場から。

自治体職員・ファシリテーターの声

全国初となるAIによる合意形成の威力は抜群。参加者全員の想いを受け止めながら、民主的かつロジカルに会議をすすめる力を手に入れた。

前田 真

構想日本 自分ごと化会議 ファシリテーター

会議の場で言葉にできない深層心理も、イエス・ノー形式で視覚化される。奥ゆかしい日本人にぴったりのツール。

前田 真

構想日本 自分ごと化会議 ファシリテーター

模造紙付箋システムは10年前からNo。倍速会議は試験的に導入してみたが見事です。

加藤 肇子

自治体関係者

本当に議論の深化のスピードが「倍速」になるのを感じた。単なる議事メモ係の代替ではなく、ファシリテーションそのものを代替してくれる。

小林 勇也

DD2030 コアループ参加者

住民参加者の声

自治体住民会議アンケートより

倍速会議というシステムは大変画期的で議論し進めやすかった。人前で意見を言うことが苦手な自分も安心して参加することができた。

A

参加者A

20代・女性

「倍速会議」などの初めて見る物を体験出来て、個人的にも使いたくなった。

B

参加者B

10代・男性

前回より話しやすかったです。親世代のリアルな視点と同世代の考えも知ることができてよかったです。

C

参加者C

10代・女性(2年連続参加)

どんな話をすればよいかとてもわかりやすくて、話し合いをする時にとてもありがたかったです。

D

参加者D

10代・女性

AIを起点に議論がこんなに深くなるのかと、本当に感動しました。

E

参加者E

DD2030 参加者

参加者アンケート比較分析

2024年 vs 2025年:満足度の劇的向上

Q1. 総合満足度

2024年
78%
22%
2025年
92%
8%

詳細項目の変化

とても良い まあまあ 良くない
2024年
2025年

話し合いは安心して 話せる雰囲気でしたか

53%
85%

話し合いで自分の 意見は言えましたか

53%
70%

市の説明や質疑応答 は分かりやすかったですか

60%
77%

コーディネーターの 進行・まとめ方は 分かりやすかったですか

66%
92%

自治体住民会議 参加者アンケート(構想日本調査)

アウトプット

「賛成63%」で終わらせない。
合意の中身まで、可視化する。

従来のアンケートは「何%が賛成」で止まります。 千人会議は「どんな条件なら賛成か」「どの層が何を懸念しているか」まで、住民の声を構造化して届けます。

出力されるレポートは、そのまま政策設計の叩き台として活用できます。

レポートサンプル:取りまとめ
トピック・サブトピック分析
参加者の合意状況

セキュリティ

行政利用に求められる
安全基準を満たしています

データ保護・サーバー所在地・閉域構築まで、導入前の懸念にお答えします。

データは学習に利用されません

入力されたデータがAIモデルの学習に使われることはありません。 Google Vertex AI エンタープライズ版では「ゼロデータリテンション」ポリシーを適用しています。

国内サーバーで運用

AWS東京リージョン(日本国内)でホスティング。 住民データが海外に転送されることはありません。

閉域環境への構築も可能

エンタープライズ版では、自治体・省庁の閉域ネットワーク内に専用環境を構築可能です。 大手企業での閉域構築実績があります。

ISMAP・LGWAN対応

ISMAP登録・LGWAN接続への段階的対応を進めています。 現段階でもAWS東京リージョンでのパイロット運用は要件を満たしています。

Partnership

パートナーシップ

156

自治体での実践

355回

会議の開催実績

構想日本

構想日本と共同事業体を設立

「自分ごと化会議」156自治体の知見を千人会議へ

FAQ

よくあるご質問

AIが特定の意見に誘導することはありませんか?

千人会議は意思決定を行う装置ではなく、「議論の叩き台」を作成する補助ツールです。AIは参加者の意見を深掘りする質問を生成しますが、特定の結論に誘導する設計にはなっていません。生成されたレポートをもとに、人間が判断・議論を行います。

入力されたデータがAIの学習に使われることはありますか?

ありません。利用しているGoogle Vertex AI エンタープライズ版では「ゼロデータリテンション」ポリシーが適用されており、入力データはモデルの学習に一切利用されません。

サーバーは国内にありますか?

はい。AWS東京リージョン(日本国内)で運用しています。住民の回答データが海外サーバーに送信されることはありません。

ISMAPやLGWANには対応していますか?

段階的に対応を進めています。現段階でもAWS東京リージョンでの運用はパイロット導入の要件を満たしており、中央省庁のデジタル部門からも確認を得ています。

庁内の閉域ネットワークに構築できますか?

エンタープライズ版では、閉域ネットワーク内への専用環境構築に対応しています。大手企業での社内閉域構築実績があります。

行政の専門用語をAIは理解できますか?

はい。中央省庁でのデモンストレーションにおいて、ISMAP・LGWAN・eMAFF等の行政特有の専門用語を正確に理解し、適切な深掘り質問を生成できることが確認されています。

導入にはどのくらいの期間がかかりますか?

最短で2週間程度で開始できます。まずは「調査・実証実験」としてスモールスタートし、効果を確認しながら段階的に拡大するアプローチをお勧めしています。

従来のアンケートやパブコメと何が違いますか?

従来のアンケートは「広く浅い」、インタビューは「深いが時間がかかる」というトレードオフがあります。千人会議はAIが一人ひとりに異なる深掘り質問を行うことで、大規模かつ深い意見収集を同時に実現します。100名へのヒアリングが従来の約200時間から約1時間に短縮された実績があります。

お問い合わせ

自治体向け
導入相談

パブリックコメント、住民ワークショップ、総合計画の策定など、 千人会議の活用方法についてお気軽にご相談ください。

自治体・公的機関向けの専用プランをご用意

実データを使ったデモを無料で実施

既存の住民参加手法との組み合わせもご提案