商談のたらい回しを卒業
「担当者は乗り気なのに、決裁で落ちる」をなくします。
商談前にAIが関係者全員の意見と懸念を収集。
組織の対立点や隠れたキーマンの意向を可視化し、
刺さる提案への最短ルートを導き出します。
今回の情報収集の主な目的は、業務における工数削減（BPR）の可能性を検証することである。
レポートを生成しています...
関係者の回答を分析しています。
少々お待ちください。
新ツール導入ヒアリング分析：
導入目的の認識ギャップと
「合意形成」に向けた論点整理
本レポートは、某企業への新ツール導入提案に先立ち、関係者への事前ヒアリング結果をまとめたものです。スモールスタートやファシリテーション支援への期待では強い合意が見られる一方、導入目的やAIリスクについては認識の相違が確認されました。
Part 1. 合意形成エリア（推進の土台）
【DX推進部門の主体性】：「推進役として横展開を検討」
DX推進部門が単なるゲートキーパーではなく、自らも推進主体となるという点において、関係者全員が強く合意しています。
【スモールスタート】：「まずは実証実験から」
大規模な予算確保ではなく、小規模なパイロット運用から始めたいという認識で全員が一致しています。
ステートメントのハイライト
提案時に解消すべき「認識のズレ」を把握できます
まずは小規模なパイロット運用（実証実験）から開始したい。
ファシリテーションスキルが不足していても、AIで一定水準以上の議論集約が可能になると期待している。
今回の情報収集の主な目的は、業務における工数削減（BPR）の可能性を検証することである。
導入検討にあたり、他の公的機関での導入実績が不可欠である。
AIが自動生成した設問によって議論を誘導することへの懸念は、導入を阻む要因にはならない。
「学習データに利用されない」保証があれば、安価なSaaS利用を優先したい。
なぜ、その提案は通らないのか？
優れた商品や熱心なプレゼンがあっても、社内力学を理解していない場合、購入には至りません。
担当者と決裁者の「言っていること」が違う
現場担当者は「機能」を重視するが、経営層は「投資対効果」や「リスク」を見ている。 担当者の言葉だけを信じて提案を作ると、決裁の場で見当違いな指摘を受けて失注してしまいます。
顧客自身も「何が課題か」分かっていない
「なんとなくDXしたい」といった曖昧な要望の裏には、部署ごとの思惑や、言語化されていない真の課題が潜んでいます。 それを整理しないまま提案しても、「なんか違う」で終わってしまいます。
関係者の「合意形成」に時間がかかりすぎる
提案後に持ち帰って検討してもらう際、顧客内部で意見が割れてプロジェクトが塩漬けになることは日常茶飯事です。 営業マンが介入できない「ブラックボックス」の中で、商談は停滞します。
あなたの商談に合わせた2つの使い方
提案の精度を上げたい場面も、商談中にサッと温度感を掴みたい場面も。目的に応じて使い分けできます。
じっくり型
重要な提案・大型案件に
商談前
- 1先方の関係者にヒアリングURLを送付
- 2レポートで組織の力学・対立構造を把握
商談中
- 3レポートの論点に沿って提案を展開
- 4認識のズレを建設的な議論に転換
レポートを事前に読み込むことで、担当者と決裁者の認識ギャップを把握した上で「刺さる提案」を準備できます。
サクッと型
初回訪問・ヒアリング・認識合わせに
商談中
- 1その場でセッションを設定
- 2賛否の割合・クラスターだけを確認
- 3見えた論点からディスカッション
レポートを読む時間がなくても、意見の可視化だけで先方の温度感を即座に把握。深掘りしたければレポートへ。
商談の前・中・後を一気通貫でサポート
商談の準備から先方の回答、当日の進行まで。3つの画面でスムーズに完結します。
5分で会議準備が完了
議題を入力するだけで、AIが論点と質問票を自動作成。役員への通知まで自動化されます。
先方の温度感を事前把握
スマホで5分回答。賛否・懸念を集約し、当日の議論順序を最適化します。
AIが議事録を自動作成
論点に沿って進行すれば、合意内容とToDoが自動記録。終了直後にレポート配布できます。
導入スケジュール: Q2開始で合意
既存システムとの連携方法を要検討
技術チームとの打ち合わせを設定
商談前に、組織の力学を可視化する
担当者、決裁者、現場... 立場の違う関係者全員に事前ヒアリング。
誰がキーマンで、誰がボトルネックかを商談前に特定できます。
新ツール導入検討のすり合わせ
参加者
3人
平均回答率
80%
回答済み
2人
回答進行中
1人
メンバーA
100%
メンバーB
100%
メンバーC
40%
合意度トップ3
まずは小規模なパイロット運用（実証実験）から開始したい。
対立度トップ3
導入の主な目的は、業務における工数削減（BPR）である。
わからない度トップ3
AIが自動生成した設問による議論誘導は、導入を阻む懸念事項にはならない。
議題「新ツール導入検討」の事前ヒアリングを開始しました。関係者間の認識ギャップを抽出します。
モニタリングを開始しました。回答率が変化したらここに進行ログを更新します。
公開設定
非公開
ゴール
新ツール導入に向けた認識ギャップと合意点を可視化し、提案の精度を高める。
「隠れ反対派」をあぶり出す
「担当者は乗り気だが、部長はコストを懸念している」といった内部の対立構造をマップ化。説得すべき相手と論点が明確になります。
先端技術の導入推進における「合意形成の質」の向上を重視。コストカットではなく、プロセスの高度化が目的。
業務効率化（BPR）と自組織での実証結果を重視。他組織の実績よりも「本当に使えるか」を自らの目で確かめたい意欲が強い。
他組織での実績とセキュリティ要件の遵守を重視。国内サーバーは譲れないが、自らが判断すれば進められるという認識も。
「刺さる提案」の切り口を自動生成
組織として合意できている「課題」と、意見が割れている「論点」をランキング化。そのまま提案書の「現状分析」として使えます。
合意度トップ3
まずは小規模なパイロット運用（実証実験）から開始したい。
対立度トップ3
導入の主な目的は、業務における工数削減（BPR）の可能性を検証することである。
わからない度トップ3
AIが自動生成した設問による議論誘導は、導入を阻む懸念事項にはならない。
AIヒアリングによる分析レポート
商談前に関係者全員の意見を収集し、認識のズレと合意点を可視化したレポートです
某企業への商談前ヒアリングで実施した実際のレポート
新ツール導入検討のすり合わせ
課題: 事業推進部門（質の向上重視）とDX推進部門（BPR重視）の間で導入目的の認識にズレ
プロセス: AIが論点と質問票を自動作成 → 関係者3名が賛否と確信度を回答 → 合意・対立・不確実な領域を可視化
インサイト: 「スモールスタート」や「ファシリテーション支援」で強い合意が判明。一方で「導入目的（BPR vs 質の向上）」「他組織での実績の必要性」「AIによる議論誘導への懸念」が主要な論点として浮上。
全文レポートで、各回の詳細な問答・合意形成の軌跡をご覧いただけます。
「先方の経営陣での認識ズレが浮き彫りになり、
提案の確度が劇的に上がりました」
VTuber事務所様へのシステム導入提案にて活用。 当初は現場と経営層で温度感が異なり、課題が不明確でした。
倍速商談で事前にヒアリングを行った結果、経営層2人の間でも「何を目指すか」の認識にズレがあることが判明。 しかし、そのズレを客観的なレポートとして提示できたことで、逆に「まずはそこをすり合わせましょう」という建設的な議論が生まれ、信頼獲得に繋がりました。
利用者の声
"俺がヒアリングとか雰囲気から察知できた以上のことは、色々レポートに入ってたから、提案がしやすくなった。"
"大筋は薄々感じてたけど、それを俺が言うと『僭越』になっちゃう。でも、ツールを使って正当性を持って聞けたのはすごい。こっちの方がバリューとして大きかった。"